院校解决方案
食品专业人才解决方案

一、解决方案建设背景

二、解决方案建设思路

·   基于岗位能力的教学环节学习任务设计

·   多专业交叉融合

资源-平台-服务的RPS整体解决思路:

·   资源

·   平台

·   服务

      在中国居民食品消费升级、农产品产业升级、食品安全形势严峻的大背景下,食品全产业链的发展模式应运而生。全产业链是以消费者为导向,从源头做起,经过种植、采购、贸易物流、食品原料和饲料原料、养殖屠宰、食品加工、分销物流、品牌推广、食品销售等每一个环节,实现食品安全可追溯,形成安全、营养、健康的食品供应过程。


      食品专业依托全产业链模式,以食品制造业相关专业为主营业务,并逐步向上游种植 (养殖) 与下游终端消费方向扩展,最终形成基于食品全产业链的综合人才培养体系。

        围绕国家行业、企业的发展趋势及标准,面向社会对食品专业人才需求进行分析,总结学生培养的重点能力及创新应用意识,并通过产教融合、校企合作进行教学领域的转化,形成课程体系的整体构建,针对教学目标及设计、教学内容及方法、教学实施及平台以及教学观察与评价,形成完整的人才培养闭环。

        对食品主要岗位进行深入的分析,了解岗位的核心职责、技能要求以及职业素养,基于岗位需求,设定明确、可衡量和可操作的学习目标,在设计学习任务时,充分利用各种虚拟仿真教学资源。这些资源可以帮助我们更好地呈现知识和技能,提高学生的学习兴趣和效果。此外,我们还可以利用实际案例、模拟场景等方式,让学生在实践中学习和掌握技能。

        多专业交叉融合促进了教学方法的改革和创新。通过跨专业的教学和课程设计,学生可以接触到更广泛的知识领域,培养跨界思维和解决问题的能力。助于提高学生的综合素质和创新能力,为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。

资源-平台-服务的RPS整体解决思路是一种全面而系统的解决方案:


      1)基于岗位核心能力的课程体系构建下的系列课程与资源,集实训基地建设、仿真培训系统、虚拟现实仿真、培训课件、题库等体系化应用资源于一体。

      2)基于互联网的教育培训平台,融合云服务、移动助学、大数据于一体,实现教培管理、网络仿真、网络学习、网络考试等应用的全程数字化应用。

      3)培训管理体系建设与咨询、培训体系构建、课程体系设计与课程开发。集线上线下融合式(OMO)的一体化需求分析、计划、教学与培训实施、竞赛、评估等运营服务。


       基于食品专业特点,结合人工智能技术、大数据分析技术、MR混合现实技术、VR虚拟现实技术、3D虚拟仿真技术、移动端仿真技术等信息化技能手段,构建食品专业基础课程、基础实验、综合实验、认识实习、生产实习等虚拟仿真教学资源,实现食品智能加工、食品质量与安全、食品检验检测等方向的实践能力提升,助力食品行业人才培养。


       平台致力于改变原有传统线下培训模式,将线下集中授课转到线学员可随时随地进行碎片化在线学习,平台融合云服务、移动助学、大数据于一体,实现教培管理、网络仿真、网络学习、网络考试等应用的全程数字化应用,通过数据分析实现教学效益评估,实现院校实训资源最大化的价值利用。


1、助力全国职业院校技能大赛

      助力全国职业院校技能大赛——食品安全与质量检测赛项,通过本赛项的举办,实现“以赛促教”、“以赛促改”、“以赛促学”,推动高职院校教育教学改革的深化,有效提高教学质量;通过真实项目引领及标准化操作,实现教学过程与生产过程的无缝对接,促进职普融通、产教融合、科创融汇;促进学生专业素质和综合素质的提升,为培养基本功过硬、操作规范娴熟、爱岗敬业的高素质技术技能人才发挥引领作用。


2、助力1+X职业技能等级培训


       助力农产品供应链与品牌管理职业技能等级证书建设,主要面向农林牧渔、食品药品与粮食、旅游餐饮等行业,适应农产品冷链物流工作,具备较强的营销能力,熟知农产品品牌建设和推广策略,探索实施了“课证融通”模式,主要从证书考核内容与相关课程教学内容、证书题库与相关课程题库、证书考核成绩与相关课程成绩三个方面进行融通,提升院校教师的实践教学、培训和考核评价能力,打造能够满足农产品供应链与品牌管理X证书师资培训需求的“双师型”团队。


       助力粮农食品安全评价职业技能等级证书建设,针对职业院校人才培养培训模式和评价模式改革,拓展学生就业创业本领,促进学生高质量就业而设置的职业技能等级证书。证书涵盖了 “从田间到餐桌” 横跨全产业链的粮食,农业和食品产业的种植收储、生产环境、产品加工、安全检测以及流通、管理、追溯等过程涉及的安全与评价岗位及岗位群,并具备所需的技术技能。

       依托MR技术,结合综合实训装置,沉浸式学习情境构建,破解实训教学过程中高投入、高损耗、高风险及难实施、难观摩、难再现的痛点难点。以岗位需求为导向,结合现有实训装置构建企业真实生产情境任务,真工艺,真作业,保证实训体验,支撑院校以工作任务为导向的实践课程开展。

3、助力高校实践教学


       基于AI智能机器人技术,依据大型检测机构业务数据,进行脱敏后,对样品种类、检测指标、单一报价、综合报价、实效等进行逻辑分析,并设计完善客户应答逻辑,实现样品自动管理,将常用的检测仪器、环境等进行数字孪生,能够实现检测数据、环境数据等在线同步,提升管理效能。


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